.png)

Kunstmatige intelligentie is allang niet meer beperkt tot chatbots die losse vragen beantwoorden. Met de opkomst van Agentic AI gaan we richting een toekomst waarin AI-systemen zelfstandig taken plannen, beslissingen nemen en zelfs doelen nastreven. Deze ontwikkeling markeert een nieuwe fase in de evolutie van AI: van reactieve tools naar proactieve, zelfsturende digitale assistenten. In dit artikel duiken we dieper in wat Agentic AI is, waarom het zoveel potentie heeft, en wat het betekent voor bedrijven en organisaties.
Agentic AI verwijst naar systemen die zich gedragen als ‘agents’: entiteiten met een bepaalde mate van autonomie, doelgerichtheid en contextbewustzijn. In plaats van simpelweg input → output, kunnen deze agents zelfstandig een reeks handelingen uitvoeren om een doel te bereiken, zoals informatie opzoeken, tools aansturen, keuzes maken of externe systemen aanroepen.
Je kunt een Agentic AI zien als een digitale medewerker die niet alleen antwoord geeft op je vragen, maar ook zelf initiatief neemt, meerdere stappen uitvoert, en zich aanpast aan veranderende omstandigheden. In plaats van een opdracht als “Vertaal deze tekst” wordt het “Schrijf een e-mailcampagne, plan de verzending en analyseer de resultaten” — en dat zonder dat je elke stap apart hoeft uit te leggen.
Agentic AI bouwt voort op bestaande LLM’s zoals GPT-4, Claude of Gemini, maar combineert deze met zogenaamde tool-use, memory en planning modules. Denk bijvoorbeeld aan een AI-agent die:
Bij Het AI LAB bouwen we bijvoorbeeld Agentic AI-toepassingen die automatisch klantvragen categoriseren, vervolgacties in gang zetten, voice agents aansturen én rapporteren, zonder menselijke tussenkomst.
Agentic AI heeft enorme potentie voor bedrijven die veel herhaalbare, gecoördineerde taken uitvoeren. Denk aan:
Het grote voordeel is schaalbaarheid: waar je normaal meerdere tools of medewerkers nodig hebt, kun je met één goed ingerichte agent tientallen of honderden taken tegelijk afhandelen, foutloos, 24/7 en consistent.
Met grotere autonomie komt ook grotere verantwoordelijkheid. Een Agentic AI die verkeerde aannames maakt of verkeerde acties uitvoert, kan flinke gevolgen hebben. Denk aan onjuiste communicatie met klanten, verkeerde dataverwerking of ongewenste automatiseringen.
Daarom is het belangrijk om bij het ontwerpen van agentic systemen altijd rekening te houden met:
Bij Het AI LAB zorgen we dat elke AI Agent niet alleen slim, maar ook verantwoord en controleerbaar is opgezet. We bouwen altijd met het principe “mens in de lus”, zodat AI ondersteunt, maar niet de baas wordt.
Agentic AI staat nog in de kinderschoenen, maar groeit razendsnel. OpenAI werkt bijvoorbeeld aan AutoGPT en Function Calling; Meta en anderen bouwen open-source agentsystemen; en tools zoals LangChain en AutoGen maken het steeds makkelijker om complexe agent flows te bouwen.
We gaan richting een toekomst waarin organisaties hun eigen AI-medewerkers ontwerpen, agents die niet alleen luisteren, maar denken, plannen en doen. Ze kunnen samenwerken met collega’s, rapporteren aan managers en taken overnemen die vroeger verspreid waren over meerdere afdelingen of systemen.
En het mooiste? Je hoeft geen groot techbedrijf te zijn om hiervan te profiteren. Met de juiste aanpak en begeleiding kan elk bedrijf, ook in het MKB of onderwijs, vandaag al beginnen met Agentic AI.
Agentic AI is geen verre toekomst. Het is er nu, en het groeit hard. Maar succes begint bij een goede strategie, een helder doel en een betrouwbare partner. Bij Het AI LAB bouwen we slimme, veilige en schaalbare AI Agents die precies doen wat jouw organisatie nodig heeft. Of je nu klantvragen wilt automatiseren, processen wilt versnellen of experimenteren met je eerste agent, wij denken met je mee, van idee tot implementatie.