Alle artikelen
Ethiek

Bias in AI voorkomen: een praktische checklist

AI-modellen nemen vooroordelen over uit hun trainingsdata. Zo houd je grip.

Team Het AI Lab
20 april 20256 min
Inhoudsopgave

Weet wat er in je data zit

Bias begint bij data. Analyseer welke groepen onder- of oververtegenwoordigd zijn voordat je een model traint of gebruikt.

Test met diverse voorbeelden

Bouw een testset met randgevallen en verschillende doelgroepen. Meet of het model consistent presteert.

Zet mensen in de loop

Voor gevoelige beslissingen — mensen, geld, gezondheid — houd je een mens die kan corrigeren. Altijd.

Geschreven door

Team Het AI Lab

AI-strategie & bouw

We bouwen AI Agents, Voice Agents en geven workshops die AI concreet en bruikbaar maken voor jouw organisatie.

Wil je weten wat AI Agents voor jouw organisatie kunnen doen?